及早发现精神疾病征兆非常重要,有助于患者接受治疗、减轻精神疾病带来的压力,基于功能磁共振成像(fMRI)技术,该人工智能对1万多人的大脑成像数据集进行了研判匹配,据悉,功能磁共振成像通过检测血液流动变化可测量大脑活动性 ... 一旦该人工智能系统读取测试者的功能磁共振成像基础数据,之后研究小组就向该系统输入12000多位自闭症、精神分裂症、阿尔茨海默症的精神疾病数据集,作为基础数据库,人工智能可依据测试者的大脑成像数据,非常容易地识别出以上三种精神疾病的征兆模式 ... 为了验证人工智能的检测结果,工作人员让人工智能系统检测训练期未使用过的网络帖子信息,测试结果表明,人工智能准确地预测了哪些用户可能患有或者未患有这些障碍,而且随着时间的推移,该人工智能系统将不断完善升级。